R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu

Hamur Tipi:
2. Hamur
Stok Kodu:
9786056460890
Boyut:
16,5 x 24
Sayfa Sayısı:
400
Baskı:
3
Basım Tarihi:
2015
Kapak Türü:
İnce Kapak
Kağıt Türü:
1. Hamur
Dili:
Türkçe
%20 indirimli
41,00TL
32,80TL
9786056460890
482219
R İle İstatistiksel Programlama
R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu
32.80

Bilişim dünyasında uygulamalar çeşitlenip karmaşıklaştıkça, var olan ve yaygın kullanılan yazılım araçları yetersiz kalmaya başlıyor. Bu nedenle geliştirilen yeni platformların en popülerlerinden biri R programlama dili.


R programlama dili, her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği, büyük veri analizi, simülasyon uygulamaları, fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama, ağ teorisi, yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kullanım imkânları sunmaktadır. R, bu özellikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse iş dünyasında veri analitiği çalışmalarında kullanılan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi.


R'ın tüm dünyadaki popülaritesine ve kullanım yaygınlığına karşın ülkemizdeki kullanımı oldukça kısıtlı kalmıştır. Bunda, yazılımın kullanım dili ve menülerinde Türkçe seçeneğinin halen eklenmemiş olmasının yanı sıra, özellikle Türkçe başvuru kaynaklarının neredeyse yok denecek kadar az olmasının da etkisi var.


R ile İstatistiksel Programlama, R programlama dilinin Türkiye'de de yaygınlaşmasını, kullanılırlığının artmasını sağlamak, geleceğin programlama platformlarından birini Türkiye'deki yazılımcılara tanıtmak amacıyla hazırlandı. Konuya ilgi duyan öğrenci, akademisyen ve profesyoneller için başlangıç ve orta seviyede yararlı ve doyurucu bir başvuru kaynağı olmasının yanı sıra, ikinci baskısında gözden geçirilerek genişletildi.





Tanıtım ve Yükleme


Temel Komut ve Kavramlar


Vektörler


Listeler


Matris ve Diziler


Veri Çerçevesi


Veri Okuma ve Temizleme


Finansal Verilerle Çalışmak


Tarih ve Zaman


Kontrol İfadeleri


Fonksiyonlar


Veri Analizine Giriş


R'da Etkin Veri Analizi


Grafik Çizimi


Olasılık ve İstatistik


Regresyon Analizi


Yenilenebilir Programlama



(Tanıtım Bülteninden)




Bilişim dünyasında uygulamalar çeşitlenip karmaşıklaştıkça, var olan ve yaygın kullanılan yazılım araçları yetersiz kalmaya başlıyor. Bu nedenle geliştirilen yeni platformların en popülerlerinden biri R programlama dili.


R programlama dili, her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği, büyük veri analizi, simülasyon uygulamaları, fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama, ağ teorisi, yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kullanım imkânları sunmaktadır. R, bu özellikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse iş dünyasında veri analitiği çalışmalarında kullanılan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi.


R'ın tüm dünyadaki popülaritesine ve kullanım yaygınlığına karşın ülkemizdeki kullanımı oldukça kısıtlı kalmıştır. Bunda, yazılımın kullanım dili ve menülerinde Türkçe seçeneğinin halen eklenmemiş olmasının yanı sıra, özellikle Türkçe başvuru kaynaklarının neredeyse yok denecek kadar az olmasının da etkisi var.


R ile İstatistiksel Programlama, R programlama dilinin Türkiye'de de yaygınlaşmasını, kullanılırlığının artmasını sağlamak, geleceğin programlama platformlarından birini Türkiye'deki yazılımcılara tanıtmak amacıyla hazırlandı. Konuya ilgi duyan öğrenci, akademisyen ve profesyoneller için başlangıç ve orta seviyede yararlı ve doyurucu bir başvuru kaynağı olmasının yanı sıra, ikinci baskısında gözden geçirilerek genişletildi.





Tanıtım ve Yükleme


Temel Komut ve Kavramlar


Vektörler


Listeler


Matris ve Diziler


Veri Çerçevesi


Veri Okuma ve Temizleme


Finansal Verilerle Çalışmak


Tarih ve Zaman


Kontrol İfadeleri


Fonksiyonlar


Veri Analizine Giriş


R'da Etkin Veri Analizi


Grafik Çizimi


Olasılık ve İstatistik


Regresyon Analizi


Yenilenebilir Programlama



(Tanıtım Bülteninden)



Tüm kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 32,80    32,80   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat